機械学習、データサイエンスを活かして同社ブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。
・自然言語処理システム
・自然言語処理を用いた記事情報の解析
・自然言語処理システムの改善と運用
・A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析
・推薦システム
・推薦アルゴリズムの改善と新規開発
・推薦システムの改善と運用
・A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析
クラウドサービス:GCP
ML・DS: Python(Tensorflow、PyTorch、scikit-learnなど)、Spark(MLlib)
DWH: Apache Hive、BigQuery
KVS: HBase, Redis
CI/CD: Github Actions, Kubernetes
ドキュメント管理: Notion, esa, GoogleDrive
コード管理: GHE
ServerSide: Java(Spring Boot)
同社ブログに携わるデータ職5名となっています。メインとする職種は分かれているものの、プロジェクトの状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。メディアの横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが29名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。
同社メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。
事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。
会社として推奨するキャリア、ロールモデル等を特に提示しておりません。
個人の性質、性格、能力、今後イメージするキャリア等を面接で伺い、ご本人としっかりお話した上で最初の配属を決定します。
尚、入社後の異動、ミッション変更については、柔軟に対応する仕組みがあります。
【必要経験・スキル】
【歓迎する経験・スキル】
【求められるマインド】
「LINE」ならではのビッグデータ分析から、これまでにないスコアリングモデルを開発。ユーザー志向の金融サービスを形にします。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
世界最高のアトラクションの舞台裏には、ゲストと感動を共有するプロがいます。
周りの人に喜んでもらえると、幸せ。原点の想いを事業とともに最大化していく。
医師が安心して意見交換できる会員制サイト『MedPeer』。臨床の「集合知」が新しい価値を生み、ビジネス拡大中です。
緻密な市場リサーチとプロモーション戦略に基づいて、質の高いコンテンツを内製し、より多くのユーザー様に届けたい。