03-3562-6002

MENU
パーソルキャリア株式会社

東京／データ領域におけるサーバサイドエンジニア

  • 正社員
この求人の紹介
を受けたい

募集要項

仕事内容

■組織概要：

データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。


■組織について

転職支援サービス「doda」「dodaX」および全社におけるプロダクト・マーケティングでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。

ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析結果からデータサイエンティストと共に戦略立案・施策検討とシステム開発を行います。


■職務責任：

本ポジションは、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。

具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などデータサイエンス部で分析したデータに基づき、それを実現するためのシステム開発をお任せします。

あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。

したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、事業成長に直接的に取り組んで頂けます。


■担当業務：

・システムの要件定義～基本設計、運用設計の上流工程

・データ分析基盤の構築と運用

・データ分析パイプラインの開発

・機械学習モデルのサーバーサイド実装

・レコメンド施策の企画/運用

・プロダクト施策における意思決定の促進

・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発

・数理統計や機械学習の活用

・ベンダーコントロール


■技術環境：

【言語】Python、SQL

【DB】Amazon Redshift、RDS PostgreSQL、 Redis

【クラウドサービス】AWS、Azure、GCP

【ソースコード管理】GitHub

【プロジェクト管理】Backlog、Conflence、JIRA

【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams


■はたらき方：

ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。

・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です

・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です

・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります

・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます

・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています


■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。

https://techtekt.persol-career.co.jp/

経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

業務経験

■必須条件

・基本設計、運用設計の上流工程の実務経験、もしくはPLとしてのご経験

・Pythonでの実装経験

・AWS等のクラウド環境での開発経験


■歓迎スキル

・プロジェクトマネジメント経験

・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力

・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験


■資格・言語・学歴

・不問

※更なる詳細事項はカウンセリング（面談）時にお伝えします。
勤務地
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル5F
【受動喫煙対策の有無：有】
・南青山オフィス・名古屋オフィス以外・・・・喫煙室が執務エリアにないため、以下表記とする
→受動喫煙対策（あり）禁煙

・南青山オフィス・・・・喫煙室が2階にあるため、以下表記とする
→受動喫煙対策（あり）禁煙　喫煙室あり

・名古屋オフィス・・・・喫煙室が8Fの執務室区画外（パーソルとしての賃借区画内）にあるため
→受動喫煙対策（あり）禁煙　喫煙室あり
※名古屋オフィス：愛知県名古屋市中区新栄町1-5 栄中央ビル8F
想定年収
600 万円 ～ 900 万円
福利厚生・待遇
・財形貯蓄制度
・企業型確定拠出年金
・長期所得補償保険
・従業員持株制度
・団体保険・団体扱い保険
・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能
・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助
・TOEIC®優待試験
・インフルエンザ予防接種補助
・独自健保：パーソルキャリア健康保険組合
・通勤手当（会社の定める条件の範囲内で全額支給）
・リモートワーク手当（入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給）

＜ワークスタイル＞
当社では、以下の3パターンのワークスタイルを設けています。
・ワークスタイルA：オフィス出社がメイン
・ワークスタイルB：リモート勤務がメイン
・ワークスタイルC：フルリモート勤務
勤務条件

勤務時間

■フレックス：週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります）
1日の標準的な勤務時間例／10:00‐19:00　(コアタイム：11:00‐16:00）
休憩／60分
勤務形態
フレックスタイム制度

休日・休暇

休日：年間休日122日（2024年度） /週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始（12/30～1/3）
休暇：年次有給休暇、夏季休暇（事業部門別のカレンダーに準ずる）、特別休暇

試用期間

試用期間：有（3か月間、管理職の場合は6か月間）※待遇等変化なし

昇給・給与

昇給：あり（年2回）
賞与：あり（年2回）

加入保険

各種社会保険完備

Recruiting No.
01006654001487

企業情報

社名
パーソルキャリア株式会社
事業内容
人材紹介サービス、求人メディアの運営、転職・就職支援、採用・経営支援、副業・兼業・フリーランス支援サービスの提供

エリートネットワーク取材班による独自解説

国内最大級の人材紹介サービス『doda』を展開する国内有数の職業紹介事業会社。
「はたらいて、笑おう」というグループビジョンに立脚した、顧客体験を重視したジョブマッチングビジネスを展開している
続きを読む

転職支援サービスの流れ

  • STEP1
    転職支援サービスへの
    お申し込み
    登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

    既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
  • STEP2
    サービス利用開始の
    ご連絡
    お申し込みから3～4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
    ※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
  • STEP3
    転職カウンセリング
    対面（オンライン可）または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
  • STEP4
    求人紹介・応募書類
    チェック
    様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
    応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
  • STEP5
    企業への推薦・書類選考
    応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
  • STEP6
    面接
    面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
    ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
  • STEP7
    内定・退職フォロー
    最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
  • STEP8
    入社
    入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
    入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
    ※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

この求人を見た方に
おすすめの求人

    この求人に似た求人を探す

    職種から探す
    業種から探す
    勤務地から探す

    条件を変えて検索する

    希望職種
    職種を選択職種を選択
    希望業界
    業界を選択
    希望勤務地
    都道府県を選択
    フリーワード
    希望年収
    推奨年齢
    こだわり条件
    こだわり条件を追加する
    お気に入り求人リストを見る

    ご希望の職種を選択してください

    • 経営企画・事業企画
    • 経営ボード
    • 管理
    • SCM
    • 人事
    • マーケティング
    • 営業
    • サービス
    • クリエイティブ
    • コンサルタント
    • 専門職
    • 技術職（IT）、Webサービス・制作、ゲーム
    • 技術職（モノづくり）
    • 金融専門職
    • メディカル
    • 不動産専門職
    • 建設・施工管理
    • 事務職
    • その他
    選択する

    ご希望の職種を選択してください

    経営企画・事業企画
    経営ボード
    管理
    SCM
    人事
    マーケティング
    営業
    サービス
    クリエイティブ
    コンサルタント
    専門職
    技術職（IT）、Webサービス・制作、ゲーム
    技術職（モノづくり）
    金融専門職
    メディカル
    不動産専門職
    建設・施工管理
    事務職
    その他
    選択する

    ご希望の業界を選択してください

    選択する

    ご希望の勤務地を選択してください

    選択する

    ご希望条件を入力ください

    希望年収
    推奨年齢
    フリーワード

    こだわり条件を入力ください

    選択する

    この求人をご覧になった方への
    転職情報

    博士・ポスドクの方向けの就職・転職情報
    民間企業への就職・転職が難しいと言われる博士・ポストドクター エリートネットワークでは多数の就職・...

    ITエンジニアの転職・中途採用情報【2025年最新情報】
    IT業界に限らず あらゆる業界の企業が積極採用中 ハイクラス高年収求人からエンジニア未経験の方向け...

    転職体験記

    • 統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功
      29歳／私立高等学校　卒 私立大学 工学部　卒 旧帝国大学大学院 経済学研究科 修...

      【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）

      転職体験記を読む
    • 工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア（国立大学）から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。
      29歳／私立高等学校　卒 国立大学 理工学部　卒 国立大学大学院 理工学専攻（博士...

      【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究

      転職体験記を読む
    • 博士(理学) 32歳。データサイエンス・AI機械学習の知見を活かし、大手東証プライム上場 総合輸送用機器メーカーへ転職成功。
      32歳／地方国立大学 理学部 卒 国立大学大学院 理学研究科 博士前期課程 修了 国...

      【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ　AI/自働化の研究開発担当

      転職体験記を読む

    注目企業インタビュー

      企業インタビュー一覧はこちら
       企業インタビュー一覧はこちら
    お気に入り求人リストを見る
    この求人の紹介を受けたい お気に入り
    この求人の紹介を受けたい お気に入り