▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア
チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。
<業務内容>
・データの前処理
・自動化処理(ETL)の構築
・データ基盤の構築
・集計・分析の支援/自動化処理の構築
・レポート作成/データの可視化支援
・機械学習などのモデル構築
<開発環境>
・言語:SQL、Python
・インフラ:GCP、AWS
・主なリソース:BigQuery、Redshift、Cloud Storage、snowflake
・BI:Tableau、DOMO、Looker Studio
・その他ツール:Google Analytics、SAS
<PJT例> ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計・構築
・大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築(DB設計・構築)
・大手化粧品会社向けのDWH移行作業(既存DWHからAWS上のSnowflakeに移行)
・大手食品会社向けのダッシュボード作成(BigQuery、LookerStudio)、データパイプライン構築(Cloud Storage,Cloud Functions,BigQuery)
など
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▼データアナリスト
~業務内容~
分析基盤の構築
データパイプラインの構築
ダッシュボードの構築
データ分析PDCAの仕組みづくり
データ抽出(SQL)
データ分析(RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など)
レポート作成、分析結果の報告
など
<業務詳細>
・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
・分析設計の作成、実行計画の方針策定
・分析基盤の設計、構築
・ETLツールでデータパイプライン構築
・BIツールによるダッシュボード構築
・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり
・SQLによる大規模なデータ抽出
・最適な分析手法の選定
・分析モデル構築
・分析レポート作成、分析結果の報告
<データの種類>
・大手通信キャリアのビックデータ
・大手時計メーカーの購買データ
・スポーツ振興くじの購買データ
・位置情報データ
・電気・ガスなどの大規模な顧客データ
・ポイントカードサービスの購買データ
・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
・ECサイト、スマホアプリの行動データ
・WEB広告のデータ など
<PJT例>
他データアナリスト求人参照
【必須スキル・経験】
▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア
※以下いずれかの実務経験が必須
・データベースの運用経験
・データベース設計構築経験
・クラウドでのアプリ/システム構築経験
▼データアナリスト
※以下いずれかの経験が必須
・データ抽出、クレンジング経験(SQL, Hadoop, Redshift,BigQuery,Snowflake 他)
・R、Pythonによる分析経験
・分析結果からのレポート作成経験
・BIツールによるダッシュボード構築経験(tableau 他)
【歓迎スキル・経験】
▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア
・データ分析基盤の知見や構築経験
・データ分析における要件定義
・プロジェクトリーダー経験
・クライアントとの折衝経験
・ドキュメントスキル
▼データアナリスト
・クラウド環境によるデータ基盤の構築経験
・分析タスクにおける顧客折衝経験
・分析タスクのマネジメント経験
・顧客への考察提案経験
・デジタルマーケティング関連の業務経験(MA、GA、GTM)
【求める人物像】
・論理的思考
・課題解決力
・最新の技術(特にデジタルマーケティング周辺の技術全般)や知識の習得に貪欲な方
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
グローバル展開する企業のプライムパートナーとして、経営から製造現場まで、多様な課題の解決をITで支援。
マーケティング・コミュニケーションは、これまでの経験と勘に頼るスタイルから、データに基づいてPDCAを回すスタイルに変わり始めました。
「自分がどのくらいチャレンジできるだろうか」という軸で、新たな活躍の場をお探しの方に。