仕事内容・データ分析・AI活用業務において、非定型かつ高度な分析やAIモデル構築において自ら手を動かすことに加えて、新入社員や他部門からの転入者を含むジュニアメンバーの指導・支援などにも貢献いただきます。
・データサイエンティストとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、LNGバリューチェーンの最適化や、1to1マーケティング実現、新たな経営マネジメントシステム整備や最適なフィールドオペレーション構築、高度なインフラ・設備管理実現、新たなソリューション開発におけるAI利活用など、同社グループを横断して各種PJに参画いただきます。
【キャリアパス】
各種分析PJにおけるデータ分析・AIモデル開発やデータ基盤整備・拡充開発について実務の中核として活躍いただき、将来的には各CPのDX担当組織等の専門性を発揮できる職場とのローテーションも含めて、専門人材としての更なる成長と活躍の機会を計画的に設けていく。
【FLEX等活用状況】
コアタイム無しの勤務体系で比較的フレキシブルな働き方が可能。リモートワークは個々の社員によるが概ね平均1～4回/週の頻度で利用されている。
経験・資格【必須要件】
課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験
統計学・データ分析に関する知見(多変量解析、機械学習、数理最適化など)
Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験
BIツール(tableau、PowerBI等)の実務経験
日本語でのビジネスコミュニケーション
【歓迎要件】
数理最適化モデルの構築経験
データサイエンティストの育成、チームマネジメントの経験
Azure等のクラウド環境での分析・モデル実装に関する経験
データサイエンティストの分析環境整備に関する知見
データベース、データマネジメントに関する知見
データ利活用戦略立案、分析組織構築の経験
特定のビジネスドメインの知見・分析経験(マーケティング、トレーディング、経営管理、設備保全、ロジスティクスなど)
Snowflake、Databricks等の利用経験
【求める人物像】
・ビジネス上の課題を整理しデータ分析を通じた課題に落とし込む上で必要な課題構築力や論理的思考力、専門的な内容を知識を持たない聴衆にもわかりやすく伝える説明力をお持ちの方
・多様なステークホルダーを巻き込んでデータ分析を用いたDX実現まで取り組む推進力をお持ちの方
・新しい技術への知的好奇心・探求心と人・ビジネスへの興味・関心が両立している方
【英語力】
不問だが、英語の技術文献が読めることは望ましい
【学歴】
大学卒以上
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
東証プライム上場 老舗光学機器メーカー FPD装置事業部 構想設計エンジニア
東証プライム上場 日系大手コンサルティングファーム コンサルティング本部 シニアコンサルタント
