仕事内容OSSを用いたビッグデータ活用システムの開発の下記のうちいずれかをご担当いただきます。
■ビッグデータ×内製AIシステムのプラットフォーム＆アプリのアジャイル開発リーダー
■装置センサーデータの収集・可視化を行う内製システムのITアーキテクト兼アジャイル開発リーダー
【具体的な仕事内容】
■ビッグデータ×内製AIシステムのプラットフォーム＆アプリのアジャイル開発リーダー
[役割]
ユーザ部門・アナリティクスチームと連携し、アジャイル開発を推進。価値が出るまで伴走します。
[業務内容]
・バックログ作成、スプリント運営、設計～開発～テスト～リリース～運用改善を一気通貫でリード
・プラットフォーム戦略(共通機能の整備、CI/CD、監視・可観測性の仕組み化)を検討・実行
・リリース後の運用管理(SLO設計、障害対応、改善提案)も担当
■装置センサーデータの収集・可視化を行う内製システムのITアーキテクト兼アジャイル開発リーダー
[役割]
ユーザ部門と調整し、システム要件や設計を決定。現場と同じ目線で最適解を導きます。
[業務内容]
・データパイプライン(収集→ストリーム処理→蓄積→可視化)の設計・開発・運用
・リリース後のダッシュボード改善、アラート設計、性能チューニング
・チームを率いて短サイクルで価値リリース→効果測定→改善を回す
【言語】
Python、SQL、Java、JavaScript、VBA
【環境】
Linux
【技術】
Web：React、FastAPI
ビッグデータ：Hadoop、HBase、Hive、Spark
時系列データ処理：Flink、Kafka、時系列データベース(DB)
生成AI：生成AI/RAG活用技術
【業務のやりがい・魅力】
「技術を使うだけでなく、事業に効く仕組みを自分の手で作りたい」
「スケールするデータ基盤やAIを、実際に動かして価値を出したい」
そんな方にとって、本ポジションは最適な環境です。
・現職では「アジャイル開発をやっているが、“要件待ち”で本質的な課題解決に関われない」と感じている方
→現場課題の探索から運用改善まで一気通貫で関われるので、「価値が出るまで伴走する」経験が積めます
・「最新技術を使いたいが、社内ルールが厳しくて自由度がない」と感じている方
→OSSを積極活用し、技術選定やアーキテクト設計に裁量があります。「自分の意思で仕組みを作る」ことができます
・「データ活用の仕事をしているが、扱うデータが小規模で、スケールする設計の経験が積めない」と感じている方
→毎日約30億件のリアルデータを扱う世界最大級のスマートファクトリーで、スケールするアーキテクチャ設計に挑戦できます
・「AIやビッグデータの知識はあるが、実際に“現場で効く仕組み”を作った経験がない」と感じている方
→生成AIや分散処理、時系列データ基盤など、最新技術を机上ではなく“実データ×現場”で磨ける環境です
【競合優位性】
当部門は、AIと機械学習の最前線を行く技術革新を実現していますが、AIや機械学習を使う企業は無数にあります。
半導体製造の現場でAIを実装する難易度とスケール感は、他業界とは次元が違います。
・リアルタイム性と精度の両立：半導体製造はナノレベルの精度が求められるため、時系列データ処理・分散処理・可観測性の設計力が鍛えられます。
・事業インパクトが直接見える：歩留まり改善や稼働率向上など、数億円規模の効果を生む仕組みづくりに関われます。
・グローバル競争の最前線：キオクシアは世界最大級のメモリメーカー。ここで磨いたスキルは、製造DX・データ基盤・AI実装の即戦力として市場価値が高まります。
「AIや先端ITを使え技術る」だけでなく、“止まらない・スケールする・現場で効く”システムを作れる人材になれる。
これは、半導体製造という超データ駆動・高精度・高スピードの世界だからこそ得られるキャリアです。
【キャリアパスイメージ】
ITチームリーダーとしての経験を活かし、ユーザ部門とアナリティクスチームを結集したDX推進プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして活躍していただくことを期待しています。ユーザ部門が抱える共通の業務課題を的確に把握し、システム運用の負荷を軽減するためのITプラットフォームを企画・推進する能力を身につけることができます。
(マネジメント/アーキテクチャのどちらに重心を置くかは、志向に応じて調整可能です。)
【職場環境】
・平均残業時間：20時間/月
・在宅勤務：～2日/週程度(業務事情による)
製造現場と密に関わることが魅力のポジションでもありますので出社いただくことを前提としつつ、家庭事情などに応じて、事前にご相談いただければ在宅でのリモートワークも可能です。
・比較的若い社員が多く、活気に満ちた職場です。キャリア採用で入社した方や外国人も活躍しており、若手からベテランまでそれぞれのスキルや長所を活かし、データ解析、プログラミング、IoTデバイス作り、プロジェクトマネージメントを分担して行っています。自己啓発に積極的なメンバが多く、互いに切磋琢磨しながら成長できるチャンスが広がっています。
【研修・育成制度】
・導入教育、部内専門教育(各種半導体技術教育、新入社員向けIT教育)
・指導者によるOJT(メンター制度あり)
・社内技術者教育等
・資格試験受験補助有
【入社後の教育／OJT一例】
・キャリア入社者用技術教育プログラム(フラッシュメモリ技術SSD技術等の各技術分野の講座)
・半導体プロセスや工場主要会議の内容の部内勉強会
・セミナー・学会参加、参加報告による情報共有
・現行リーダーの元でのDX推進プロジェクト参画など
経験・資格【必須要件】以下全て該当する方
■アジャイル開発のプロジェクトリーダー経験をお持ちの方
■ユーザーヒアリングと課題設定の経験をお持ちの方
■プログラミング経験(Python, Java等)をお持ちの方
※半導体の専門知識は必須ではありません。
【歓迎要件】
□AI/機械学習を用いたシステム構築経験をお持ちの方
□ビッグデータ処理技術(分散処理技術等)の保有されている方
□OSSを用いて開発したシステムの運用経験をお持ちの方
【学歴】
大卒・大学院
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件フレックスタイム制（コアタイムは各事業所で異なる）
標準労働時間7時間45分／日
※各事業場の代表的なコアタイムは以下
四日市：13:30～14:45
横浜 ：11:00～13:30
（一部異なる部門があります）
休日：完全週休2日制（土曜・日曜）、祝日
休暇：年末年始休暇、有給休暇、赴任休暇、ステップアップ休暇、フリーエントリー休暇など
※有給休暇の平均取得日数18.4日（2022年度実績）
■年間休日
125日（2024年度）
2か月
昇給：あり（年1回）
賞与：あり（年2回）
健康保険、雇用保険、労災保険等
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 日本有数の電機メーカー系プライムベンダー】 ITエンジニア（社会インフラのDX/GX事業 電力・エネルギー領域）
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【東証プライム上場 大手海運会社】 事務系総合職
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
創業120年超、蓄積された技術資産を活用し、 多様な領域でトップクラスのシェアを確立。 グローバル事業の拡大も加速させています。
「夢に見るほど電池が好き」 な社員たちが、化学・電気・機械のノウハウを結集し、次世代エネルギーデバイスの開発に挑む。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
成長への 「挑戦の第二幕」 に向けて、地に足を着けたチャレンジャーが活躍中。
長野発。オンリーワンの技術に挑み続け、世界の家庭、オフィス、そして産業分野へ。人の心を動かす領域を広げています。
