仕事内容[1] 業務内容
東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、同社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。
生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。
関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定～実装～定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。
※過去例はないため今後の計画を記載
└AIエンジニアリング業務(社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで)
└グループ内のメンバー3～4名と連携して進める(社内の業務部門担当者とも別途連携して進める)
【具体的な業務】
・業務課題の理解と業務・データフローの可視化
・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計
・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装
・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備
・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施
・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計
[2] 職責
AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。
特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。
データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。
[4] 魅力・やりがい
新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。
設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。
さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。
[5] キャリアパス
配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、同社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。
経験・資格[1] 必須要件
・経験：
クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)を分析や開発で利用した経験
[2] 歓迎要件
・経験：
〇AIに関わる以下のいずれかの経験
・AIサービスの導入経験(サービスは不問)
・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験(改善規模は問わない)
・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない)
〇データマネジメントの担当経験
〇様々なSaaS製品の利用経験
〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力
〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識
〇電力業界におけるビジネス理解
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件勤務形態・所定労働時間
フレックス勤務制(コアタイム無し)
所定労働時間：8:40～17:20(内休憩60分)
【エージェントのみ】想定時間外時間数
20時間／月
●土曜、日曜、祝日
※年間休日：123日
●有給休暇
・勤続期間1年未満：2～15日（入社日に寄る）
※入社半年経過後：10日～
・勤続期間1年以上：20日
雇用保険、労災保険、介護保険、健康保険、厚生年金保険
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 日本を代表する総合重工業メーカー】 社内SE（クラウドサービス基盤の構築・運用を担うインフラエンジニア）
【東証プライム上場 完成車メーカー】 プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
【東証プライム上場 日系総合コンサルティングファーム】 コンサルティング本部 コンサルタント
