職務内容
【職務概要】
国内上下水プラントを中心に、AI・ITを活用した監視制御システムやデータ解析のためのシステム設計・開発を担います。
顧客との仕様打合せをはじめ、社内外の様々な関係者と協働しながら、社会インフラのDXを推進し、AIによる効率化・自動化を実現するプロジェクトをリードします。
PoC(概念実証)から本番導入まで幅広く関与し、運転最適化や上下水道事業の持続可能な経営に向けた新たな価値創出にも挑戦していただきます。
ハードウェア・ソフトウェア設計部門と連携し、開発工程管理やメンバー進捗管理を行いながら、社会インフラの高度化を支えるやりがいのあるポジションです。
【職務詳細】
上長指導のもと、以下の業務を遂行いただきます。
・顧客ニーズ分析・要求定義・・・上下水道事業体の課題を把握し、AI・ITを活用したソリューションを提案
・システム設計・仕様策定・・・監視制御システムやデータ解析システムの設計・開発、技術標準・仕様書の作成、AIの安全性確保に関する設計
・開発工程管理・進捗管理・・・プロジェクト計画に基づく進捗・コスト管理、リスク管理、品質設計
・ソフトウェア開発・検証・・・AIモデルの実装、データ処理、テスト・検証
・顧客・協力会社との折衝・・・仕様調整、導入計画の策定、PoCから本番導入までの調整
・改善・イノベーション活動・・・既存システムの改善提案、DX推進に向けた新技術導入提案
・メンバ指導及び育成
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
水インフラという重要な社会基盤のDXに携わり、AI・IT技術で課題解決に貢献できます。
自身が設計したシステムが社会に実装される達成感を得られる仕事です。
顧客との仕様策定からPoC、本番導入まで幅広く関与し、裁量を持ってプロジェクトを推進できます。
将来的には、プロジェクトリーダーや技術専門職、事業開発など多様なキャリアパスがあり、数億円規模の案件や自治体との協創、社外への発表など、社会的影響力の大きいプロジェクトに挑戦できます。
応募資格
【必須条件】
下記の業務経験をお持ちの方:
[1] 監視制御システムや情報システムの設計経験、もしくはプログラミング言語(C/C++, C#, Python, Rなど)を用いた開発業務の経験
[2] プロジェクトにおける進捗管理や顧客折衝の経験
【歓迎条件】
下記条件のいずれかのご経験がある方
・AIモデル開発や機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorch、scikit-learn)を用いた開発経験
・クラウド環境(AWS、Azure)でのシステム構築・運用経験
・MLOps、Docker、Kubernetesなどの開発・運用経験
・水循環に関する基礎知識、上下水道施設やプラント制御に関する知識
・水質データや流量データの解析経験
・社会インフラのDX推進に関する経験
・プロジェクトリーダーとしての進捗管理・顧客折衝経験
・読み書き・メール利用に支障のないレベルの英語力
【最終学歴】
大卒以上
【勤務時間】
8:40~17:10(実働7時間45分、休憩45分)
※事業所によって時間帯が異なる場合あり。
【働き方について】
基本は出社勤務ですが、業務状況に応じて在宅勤務も可能です。
完全週休二日制(業務状況によっては休日出勤が発生することもありますが、その場合には代休を取得することが可能です)
年間休日127日(2023年度)
年次有給休暇24日
なお、試用期間中の年次有給休暇は入社月に応じて以下の通り付与する。
4月~12月入社:8日、1月入社:6日、2月入社:4日、3月入社:3日
入社日より3ヶ月
賃金:改定年1回
賞与:年2回
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険
【東証プライム上場 完成車メーカー】 プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
【東証プライム上場 日本有数の電機メーカー系プライムベンダー】 ITエンジニア(社会インフラのDX/GX事業 電力・エネルギー領域)
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
創業120年超、蓄積された技術資産を活用し、 多様な領域でトップクラスのシェアを確立。 グローバル事業の拡大も加速させています。
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