募集要項

仕事内容

●同社は独自の「文脈を理解する技術」を武器にサービスを開発しています。
●同社のサービスは日本で最初のネイティブ広告プラットフォームであり、一般的なWebサービス開発にとどまらず、自然言語処理、機械学習、各種アルゴリズム、データ解析、最適化技術など先進的な技術に貪欲に取り組んでいます。
●インフラはすべてAWS(Amazon Web Services)上に構築されており、月間100億オーダーのトラフィック規模でも安定的かつ高速に処理しています。
●これら技術をベースとしたレコメンドエンジン機能は、大手代理店、大手ナショナルクライアント・メディアをはじめ、多くのお客様から支持を得ています。
●実際に「技術開発力」を武器に、毎期200％以上の売上成長率を誇っており、今後も技術力を武器に成長を続けて行きます。
●開発チームの体制強化は急務であり、エンジニアの採用を積極的に行っています。
●少しでもご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ話を聞きに来てください。
●お任せする仕事は、データ解析で得られた知見をもとに、システム企画から実装・分析・レポーティング・運用設計までを一貫して行う、データエンジニアリングに関わる業務全般となります。
【仕事例】
●大規模広告配信ログの加工・抽出・クレンジング・単純集計・可視化、分析のためのデータセット調製
●統計的手法や機械学習による広告運用方法の改善
・仮説構築・モデリング
・ABテスト・クリックレートやコンバージョンレートの推定
・広告配信面の分析・効率的な予算配分
●広告配信を収益最大化させるためのアルゴリズム検討・実装・評価
・バンディットアルゴリズムなどの最適化手法を用いて効率を追求
●コンテンツレコメンドによるサイト回遊率を向上させるためのアルゴリズム検討・実装・評価
・機械学習、自然言語処理、人工知能の手法を駆使し改良を重ねる
【開発環境】
●開発言語:Ruby on Rails /Perl /Scala (Finagle)/Vue.js /Java /Python /Shellなど
●インフラ・ミドルウェア：AWS(Redshift，Aurora，DynamoDB，Elasticache，Lambda，ECS)，GCP(App Engine，BigQuery)，Nginx，Plack，MySQL，Memcached，Redis，fluentd
●ツール:Git，Capistrano，Docker，Vagrant，Ansible，Terraform
●その他：GitHub，Redash，Zabbix，Jenkins，Qiita:Team，Slack，Hubot，Pingdom，BrowserStackなど
【同社に入社することで得られる経験】
●事業会社であるため、企画から分析、実装まで、一貫して課題に取り組める
●統計・機械学習・人工知能のスキル
●月間100億オーダーの大量トラフィックデータを扱う技術を身につけることができる
●デジタルマーケティングの知識、業界への人脈

経験・資格

●求められるスキル/経験
・プログラミング言語の利用経験(言語不問)
・データベース(SQL)の利用経験(製品不問)
・データを活用した業務改善の経験(分野不問)
・統計学、機械学習の知識(経験不問)
●求める人物像
・インターネット広告業界に関心がある方
・チームを作ること、チームで成果を出すことに関心がある方
●歓迎するスキル/経験
・Eviews，STATA，SPSS，SAS，S-PLUSのご経験
・計量経済学や心理学に関する知識

勤務地

東京都渋谷区

Recruiting No.

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企業情報

社名

東証グロース上場 アドテクノロジー企業

事業内容

メディアテクノロジー事業/アドテクノロジー事業

ひとことコメント

ネイティブ広告配信プラットフォーム、ディスプレイ広告プラットフォーム、コンテキストマッチ型レコメンドエンジンなどを提供するアドテクノロジー企業。ネイティブアドの市場性にいち早く目をつけ、日本で最初のネイティブ広告プラットフォームをローンチ。以降、5期連続毎年200％成長を遂げ、2018年に東証マザーズに上場。今後も事業拡大に向け新規ビジネスを開拓していく。
第二創業期に際し、採用に注力。高い目標を設定し、自らの成長と会社の成長を考えられるメンバー歓迎する。
プライベートと仕事は相互にリンクしているという考えから、働きやすさも追求。昼休みには、リフレッシュのためのスポーツジム通いを推奨。定期的な食事会で親睦を深めているほか、フリードリンク・フリースナックなど、職場環境の向上もはかっている。