求人情報詳細

研究・解析職エキスパート(ライフサイエンス領域)

企業データ

  • 会社名
    東証マザーズ上場 電子データ収集・分析企業
    事業内容
    自社独自のパッケージ製品開発・販売、リスクコンサルティング
勤務地 東京都
想定年収 800〜1,200万円(前職、経験、スキル等による)
年齢 35〜50歳まで
※本求人は組織の人員・年齢構成上、長期的な人材育成&キャリア形成を図る観点から、例外事由3号のイ及びロに準拠しています。
仕事内容 ※即選考可能案件!
---現在の新型コロナ禍においても比較的早いタイミングで選考が進むと思われます。---
【具体的な業務内容】
・顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、人工知能エンジンの解析結果に基づいた課題解決案を提案します。
(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)
・人工知能を活用したヘルスケア領域の研究解析を推進し、ビジネスの基盤を築く。
・医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索する。
・医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の橋渡し(コミュニケーションコーディネーター)の役割を担う。
【ポジションの魅力】
●医療×AIの中でもテキスト解析というニッチな分野で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でOutputを提案できます。
●民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
●人工知能を活用した医療研究分野で活躍することができます。
経験・資格 ●疾患診断・治療方法・薬剤開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験
●データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析のご経験を有する方
●社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験
●以下いずれかに当てはまる方
・医学・薬学・他自然科学(生命科学、生物学、農学、化学、情報工学、化学、数学)系の博士号をお持ちの方
・製薬企業、医療機器メーカー等、研究所での業務実績がある方(専攻は問いません)
●英語:技術文章を読めるレベル(英語の論文や技術情報などから最新成果、技術情報を入手し、研究開発業務で活用)
【歓迎条件】
●自然言語処理(NLP)、テキスト加工処理に関連する技術・知識
●大学・学部レベルの数学知識(確率・統計、線形代数、解析)
●Pythonでのプログラム経験
●実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験
【求める人物像】
●人工知能関連の論文、アルゴリズムや数式を理解する数理能力(学部レベルの数学知識)を有している方
●お客様のビジネスを理解し、テクノロジーの力で価値を創造することに意欲がある方
●自律的に高い目標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って行動できる方
●仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる素養を有している方
●未経験の領域における開発にも、好奇心をもって取り組める積極性を有している方
●常に新しい技術を自ら学び、実業務へ生かすことへ強い情熱をお持ちの方
※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。
※上記資格要件を満たしていない方でも、応募・書類選考可能な場合がありますので、遠慮なくご相談ください。
企業データ
会社名 東証マザーズ上場 電子データ収集・分析企業
事業内容 自社独自のパッケージ製品開発・販売、リスクコンサルティング
Recruiting No. 6573_360

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