求人情報詳細

自動車生産に関するデジタル技術・データ分析エンジニア

企業データ

  • 会社名
    一部上場大手製造業
    事業内容
    機械メーカー
勤務地 神奈川県
仕事内容 <職務内容>
●工場IoTデータ活用(分析・AI)技術開発:
製品品質及び設備信頼性向上の為、工場IoT Bigdataの分析・AI技術開発及びシステム構築を行う
-最新工場IoTで得たデータに統計モデル・AIモデルを開発・適用して生産性を向上する
ーデータ視点での実際のモノづくり観察・製造部署との協力を通じて、新たな生産技術開発に貢献する
-開発した分析・AI技術を業務で運用するためのシステム開発仕様をまとめる
●部門横断、グローバルでの生産データ分析・AI技術開発の推進:
-物流・車両設計の各部門と連携し、源流対策などの部門横断の開発を推進する
-グローバルの生産拠点で行われている分析・AI技術開発の技術とりまとめ・展開を行う
<アピールポイント(職務の魅力)>
世界トップクラスの工場IoTデータを使って自動車づくりの革新をリード:
同社の生産ラインでは大規模な工場IoT化を実現し、これまで見えなかった多くの生産状態がデータで見えるようになった。この見える化で多くの課題が解決される一方、複雑な現象解明やさらなる魅力増大のためには、これらのデータへの最新の分析・AI技術の活用が求められている。世界トップクラスの大規模製造IoTデータを扱う最新工場で、モノづくりに直接関わりながら分析・AI技術・システム開発のスキルアップが図れると同時に、グローバルに生産工場や新しい車づくりのイノベータとして、活躍の場を拡げられる。
・例えば「一分に一台、こういう車を作るため」に、性能への影響や製造方法等様々な種類の変数のデータを扱いながら、最適解を導くことができる点
・実際のデータは現場にあり、本件ではその一次データを扱って、仕立ての良い車づくりや、計画通りのモノづくりを実行していく点に携われる
経験・資格 <MUST>
・モノづくりのIoTデータ活用に関心があり、データ分析だけでなく、実装化までチャレンジできる人
・Bigdata分析やAIモデル構築スキルと経験
・現場、関連部署とのコミュニケーションをとることに積極的になれること
自動車業界経験:不要
TOEIC:600
<WANT>
・モノづくりの業界に携わっていた方
・データ分析やAI技術に関する研究開発経験
・モノづくりの分析・考察に必要な理工学知識
・ITシステムの構築・導入業務またはコンサル業務経験
自動車業界経験:あれば尚可
<求める人物像>
・新しい技術での変革を意欲的にリードできる方
・論理的な思考・説明ができる方
・異なる文化・意見を受け入れ、積極的にコミュニケーションを図れる方
・公平性・透明性を意識して、業務に取り組める方
・自ら進んでまず動く、現場主義で軽快なフットワークを持っている方
・自らの成長のため、学ぶ意欲と挑戦する勇気を持っている方
※更なる詳細事項は、カウンセリング(面談)時にお伝えします。
※上記資格要件を満たしていない方でも、応募・書類選考可能な場合がありますので、遠慮なくご相談ください。
企業データ
会社名 一部上場大手製造業
事業内容 機械メーカー
Recruiting No. 404_3830
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