民間企業R&D部門のDX推進に資するデータエンジニア(分析基盤の設計・開発)

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募集要項

仕事内容

【職務概要】

●同社独自技術を有する予測プログラムが搭載されるデータ分析基盤の設計・開発が主な業務内容です。

・お客さまR&D部門への材料開発ソリューション提案活動

・お客さま課題の把握、課題を解決するためのデータ分析機能の立案・お客様との当該機能仕様の合意形成

・データ分析基盤開発の設計・開発・テスト

・データ分析機能のデータ分析基盤への実装

・データ分析結果可視化機能の材料データ分析基盤への実装

・材料画像情報抽出機能・材料文献情報抽出機能の材料データ分析基盤への実装

【ミッション/期待する役割・責任】

・素材産業に対する材料開発ソリューションの材料データ分析支援サービスを担当いただきます。

・材料データ分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。

・お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】

・材料開発ソリューション

・従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしている。

・国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行している。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】

・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。

・特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。

・さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。

・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、同社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。

・また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

【必須要件】

●下記いずれかの開発関連のご経験やスキルをお持ちの方:

・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験

・Webアプリケーションの開発経験 (言語:Java、JavaScript、Python)

・AWS/GCP/Azure等のクラウド上でのWebアプリケーション開発経験

・Docker、Kubernetesを使用したWebアプリケーション開発経験

・データベースを用いたWebアプリケーション開発経験(PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch)

・Jenkins 等を用いたCI/CDによる開発環境の自動化経験

・アジャイル開発経験

●下記いずれかの分析関連のご経験やスキルをお持ちの方:

・分析技術(Pythonライブラリの処理概要)を理解し、お客さまのデータに対してその分析技術を適用した経験

・Pythonベースの機械学習ライブラリを用いたデータ分析業務経験

・機械学習ソフトウェア(JMP、DataRobotなど)を用いたデータ分析分析業務経験

●下記いずれかのマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方:

・お客さま対応経験

・開発会社のマネジメント経験

【歓迎要件】

●下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方:

・数理統計学・機械学習・AIを基にしたデータ分析業務経験

・データ整形を実施した上で機械学習の入力データを作成した経験

・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験

・化学データ(sdf、molファイルなど)を用いたデータ分析業務経験

●下記いずれかの業務知識をお持ちの方:

・機械学習に関する知識

以下に記載する代表的な機械学習アルゴリズムを理解している

ー教師あり学習(CNN、RNN、回帰分析(GPR、RFRなど)、クラス分類(SVM、RFCなど)、AutoEncoder等)

ー教師なし学習(クラスタリング(k-means、GMMなど)、次元削減(PCA、LDAなど))

ー強化学習(DQN、DDQNなど)

・数理統計学に関する知識

ー数理最適化、MCMC、ベイズ統計等を使用した統計モデリングを理解している

・材料分野に関する知識

ー金属、無機、有機化学いずれかの理論・実験に関する知識を有している

ー材料分野におけるシミュレーション(第一原理や量子化学計算)手法を理解している

【求める人物像】

・お客さまの課題に対し、新しいアイデアで解決策が提示・実行できる人物

・自分の新しいアイデアをチームメンバに共有・共感を得られる人物

・データから新しいビジネス価値を創造でき、それをITシステムで表現できる人物

【最終学歴】

・大卒以上

※更なる詳細事項はカウンセリング(面談)時にお伝えします。
推奨年齢
  • 20代
  • 30代
  • 40代
  • 50代以上
勤務地
東京都品川区南大井六丁目23番1号 (日立大森ビル)
年収
4,500,000~7,200,000円
Recruiting No.
01002978001520

企業情報

社名
株式会社 日立製作所
事業内容
IT、モビリティ、ライフ、インダストリー、エネルギー、研究開発
ひとことコメント
国内最大手の総合電機メーカー。
グループにより、社会インフラから家電製品、そして素材事業や物流、サービスに至るまで、幅広い分野に事業を展開しているコングロマリット。電動モーターの修理から事業を開始した。
現在は家電製品のみならず、国内大手コンピュータメーカーの一つでもあり、コンピュータ部品においても磁気ディスクなどの記録媒体、大型ページプリンターなどを他社にOEM供給している。

又、重電企業として蒸気タービンや大型ボイラーを製造するほか、国内における3つの原子炉製造メーカーの一つ。
その他、JRや私鉄向けの鉄道車両、医療機器、エレベータ、エスカレータ、自動車関連の電気品等、実に様々な事業を手掛けている。

【日立製作所の採用業務に関する個人情報の取扱いについて】
https://www.hitachi.co.jp/recruit/privacy/recruiting/index.html

転職支援サービスの流れ

  • STEP1
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    お申し込み
    登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

    既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
  • STEP2
    サービス利用開始の
    ご連絡
    お申し込みから3~4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
    ※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
  • STEP3
    転職カウンセリング
    対面(オンライン可)または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
  • STEP4
    求人紹介・応募書類
    チェック
    様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
    応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
  • STEP5
    企業への推薦・書類選考
    応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
  • STEP6
    面接
    面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
    ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
  • STEP7
    内定・退職フォロー
    最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
  • STEP8
    入社
    入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
    入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
    ※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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    転職体験記

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      42歳/九州地方の高等専門学校 卒

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      38歳/都内私立大学 商学部 卒

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      人事部 採用室長 猪野 陽一氏
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      パナソニック エナジー株式会社
      モビリティエナジー事業部 品質戦略(兼)品質保証部 部長 榊原 裕之氏、人事・総務センター タレント・アクイジション推進部 部長 上田 弘二氏
    • 創業120年超、蓄積された技術資産を活用し、 多様な領域でトップクラスのシェアを確立。 グローバル事業の拡大も加速させています。

      東京計器株式会社
      執行役員 人事総務部長 小堀 文男氏
    • 高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。

      新日鉄住金ソリューションズ株式会社
      エグゼクティブプロフェッショナル 人事本部 キャリア採用センター所長 岡田 康裕氏
    • 世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。

      トランスコスモス株式会社
      執行役員 人事本部担当 兼 サービス推進本部人材マネジメント統括部担当 名倉 英紀氏
    • 「夢に見るほど電池が好き」 な社員たちが、化学・電気・機械のノウハウを結集し、次世代エネルギーデバイスの開発に挑む。

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      人事部 人材グループ グループマネージャー 古谷 和則 氏
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      高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。

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